AI로 개체 제거 및 신뢰할 수 있는 배경 재구축

개체가 숨기는 내용을 식별하는 것으로 시작합니다. 장면의 그럴듯한 연속이 필요할 때 Dreamina와 같은 생성 편집기를 사용하십시오. 수리가 기존의 특정 세부 사항을 따라야 하는 경우 샘플링, 치유 또는 소스 사진을 사용하십시오. 그런 다음 물체가 사라졌는지 여부뿐만 아니라 질감, 원근법, 빛 및 주변 이미지와의 연결로 교체를 판단합니다.

아래 워크플로우에서는 이러한 선택을 하고, 유용한 제거 요청을 작성하고, 가장 일반적인 고장을 복구하는 방법을 설명합니다. 예제와 다이어그램은 제거 실험의 결과가 아니라 지침입니다.

먼저 개체를 대체할 항목을 결정합니다.

"원뿔 제거"는 원하지 않는 내용의 이름을 지정합니다. "조인트와 애프터눈 라이트가 일치하는 회색 포장을 계속하십시오"는 누락된 배경을 설명합니다. 그 지침의 두 부분이 모두 필요합니다.

물체는 한 번에 여러 표면을 덮을 수 있습니다. 출입구에 서 있는 사람은 바닥, 문틀, 벽 등을 방 안에 숨길 수 있습니다. 전체 실루엣을 하나의 벽 질감으로 채우면 사람은 제거되지만 출입구는 파괴됩니다. 편집하기 전에 숨겨진 영역을 향해 보이는 각 표면을 추적합니다.

네 가지 질문에 대해 생각해 보십시오.

• 그 뒤에 어떤 물질이 계속됩니까? 칠해진 석고, 거친 돌, 풀, 물 및 광택 유리를 구분합니다.
• 어떤 구조가 그 지역을 가로지르나요? 포장 조인트, 선반 가장자리, 수평선, 난간 및 표면 사이의 변화를 찾습니다.
• 거기에는 어떤 조명이 있습니까? 원치 않는 물체의 그림자나 반사를 보관할 물건에 속하는 것과 분리하십시오.
• 얼마나 알 수 있습니까? 평범한 하늘의 연속은 은닉된 집 번호나 사람의 숨겨진 손과는 다릅니다.

AI는 정보가 누락된 곳에서 그럴듯한 답변을 제안할 수 있습니다. 단일 막힌 보기에서 실제 숨겨진 문자, 아키텍처 또는 해부학을 설정할 수 없습니다. 이러한 세부 사항이 중요한 경우 다른 사진이나 의도적인 재구성이 적절한 출처입니다.

이 가이드를 위해 작성된 원본 교육 다이어그램. 구조적 연속성을 보여줍니다. Dreamina 출력이나 관찰된 제거 결과가 아닙니다.

누락된 영역별 수리 방법 선택

모든 산만함을 위해 가장 정교한 도구가 필요하지 않습니다. 교체에 필요한 정보에 따라 선택합니다.

Dreamina는 일반적인 언어로 대체를 설명하고 싶을 때 실용적인 출발점입니다. 도면층 편집기로 이동하는 이유는 다음과 같습니다. 소스 텍스처를 직접 선택하거나 선을 정확하게 정렬하거나 복구 외부에 원래 픽셀을 복원해야 할 수 있습니다. 이것은 모든 장면에서 더 나은 이미지를 생성하는 도구의 순위가 아니라 워크플로우 선택입니다.

작은 흠집의 경우 Adobe는 주변 정보를 자동으로 샘플링하고 샘플 모든 레이어를 사용하여 빈 레이어에서 작업할 수 있는 스팟 힐링 브러시를 문서화합니다. 그것은 커다란 숨겨진 장면을 발명하는 것과는 다른 일입니다. 근처의 패치는 먼지 표시에 충분하고 전체 의자에 충분하지 않을 수 있습니다. Adobe의 Spot Healing 지침 은 해당 지역 수리 경로를 설명합니다.

채우기에 명확한 작업을 제공하는 Dreamina 제거 워크플로우

1. 기준선을 유지하고 보호된 세부 정보의 이름을 지정합니다.

원본을 별도로 저장합니다. 이미 압축된 미리보기의 스크린샷이 아닌 최고 품질의 소스에서 작업하십시오. 정리 변경 사항과 이후 크기를 구분할 수 있도록 원래 치수를 기록합니다.

생존해야 하는 세부 사항: 사람의 얼굴과 신발, 제품 라벨, 건물의 기하학 또는 가구 배치의 이름을 지정하십시오. "다른 모든 것을 변경하지 마십시오"는 의도로 유용하지만 몇 가지 명명된 세부 사항으로 인해 요청과 후속 검사가 훨씬 더 구체적입니다.

정확한 보존이 필요한 경우 원본을 레이어 편집기에 보관하고 제어된 마스크를 통해서만 교체를 적용합니다. 생성된 전체 이미지 버전은 편집된 이미지로 검토해야 합니다. 지침만으로는 나머지가 동일하게 유지되지 않습니다. 로컬 편집 비교 가이드 는 결과를 확인할 때 대상, 전환 영역 및 보호 영역을 분리하는 방법을 보여줍니다.

2. 물체와 아래 표면을 설명합니다.

Dreamina의 현재 매직 지우개 가이드는 AI 이미지 업로드 및 텍스트 지침 워크플로우를 문서화합니다. SeeDream 5.0 Pro의 이미지 5.0 Pro, 자동 가로 세로 비율, 해상도 선택, 생성 및 다운로드 전 전체 해상도 검토를 식별합니다. 계정에서 사용할 수 있는 컨트롤을 따르십시오. 이 문서화된 경로 자체는 다른 곳에서 정확한 마스크 또는 변경되지 않은 픽셀을 설정하지 않습니다. Dreamina의 제거 지침은 제품 단계를 제공합니다.

유용한 요청에는 개체와 위치, 교체 표면 및 보존해야 할 중요한 사항의 세 부분이 있습니다. 테스트 된 원본이 아닌 예제 프롬프트입니다.

오른쪽 하단 포장 및 자체 그림자에서 주황색 트래픽 콘을 제거합니다. 조인트가 기존 원근법과 동일한 오후 조명에 맞춰 정렬된 상태에서 해당 공간을 통해 주변 회색 포장을 계속합니다. 서 있는 사람, 신발, 출입구 및 프레임을 변경하지 마십시오. 수리된 부분을 비워 둡니다.

프롬프트를 전체 장면 재설계로 전환하지 마십시오. 영화 조명, 새 색상 팔레트 또는 개선된 구성에 대한 요청은 정리와 무관한 변경 사항을 초대합니다. 작업이 제거인 경우 기존 장면과 원하는 빈 공간을 설명합니다.

3. 전체 산만함에 선택 항목을 일치시킵니다.

편집 표면이 선택 또는 브러시를 제공하는 경우 개체의 보이는 가장자리와 가야 하는 관련 효과를 포함합니다. 아웃라인 내부에서 멈추는 선택은 색상의 테두리를 남길 수 있습니다. 근처 피사체가 너무 많이 포함된 선택 항목은 편집자에게 유지하려는 세부 정보를 재구성하도록 요청할 수 있습니다.

범용 브러시 여백이 없습니다. 작은 고해상도 케이블과 부드럽고 초점이 맞지 않는 분기에는 서로 다른 경계가 필요합니다. 가능한 경우 수리 외부에 중요한 인접 세부 정보를 유지하면서 교체를 혼합할 수 있는 충분한 주변 컨텍스트를 포함합니다.

콘택트 섀도우에서 캐스트 섀도우를 분리합니다. 원뿔의 그림자는 원뿔과 함께 갈 수 있습니다. 사람이 땅과 어두운 접촉을 유지해야 합니다. 겹치는 곳에서는 전체 어두운 영역을 무분별하게 삭제하지 않고 두 번째로 작은 수리를 계획하십시오.

4. 생성 후 구조별로 선택

사용 가능한 결과를 전체 해상도로 비교합니다. 재구성된 표면의 경계로 시작하십시오. 그라우트 선이 반대편의 연속을 충족합니까? 베이스 보드는 똑바로 유지됩니까? 지평선이 높이를 유지합니까?

그런 다음 질감과 외관으로 선택합니다. 약간 평범하지만 구조적으로 올바른 수리는 잘못된 형상을 가진 풍부하게 상세한 패치보다 마무리하기가 더 쉽습니다. 매력적인 새 텍스처가 구부러진 벽이나 변경된 주 피사체에서 주의를 산만하게 하지 마십시오.

원본과 후보를 나란히 유지하십시오. 모든 후보자가 보호 기능을 손상시킨 경우 해당 손상을 제거 비용으로 받아들이지 않고 수리 방법 또는 요청 범위를 변경하십시오.

작동 예: 포장된 안뜰의 원뿔

출입구 옆에 있는 사람의 사진을 상상해 보십시오. 오른쪽 하단 포장에 주황색 원뿔이 있습니다. 이 가상 장면은 수리에 두 개 이상의 사실성 테스트가 포함되어 있기 때문에 유용합니다.

폐색을 매핑합니다. 원뿔은 사람이나 출입구가 아닌 포장을 덮습니다. 여러 관절이 윤곽에 접근합니다. 그 그림자는 더 밝은 돌을 가로질러 왼쪽으로 뻗어 있습니다. 이러한 관찰은 새 물체 없이 포장 및 지면의 조명을 포함해야 하는 채우기를 정의합니다.

관점을 읽으십시오. 원뿔의 양쪽에 있는 관절을 추적합니다. 그들의 연속은 기존 방향을 따라야 하며, 겉보기 돌 크기는 깊이에 따라 일관되게 변화해야 합니다. 큰 전경 타일을 수리의 더 먼 부분에 복사하면 색상이 완벽하게 일치하더라도 잘못 보일 수 있습니다.

별도의 그림자 소유권. 원뿔 자체의 그림자는 제거에 속합니다. 사람의 접촉 그림자와 출입구의 그늘은 장면에 속합니다. 원뿔의 그림자를 제거하면 신발이 겹치는 경우 먼저 열린 접지를 수리하고 더 작은 선택 영역 또는 수동으로 제어되는 레이어로 겹침을 처리하십시오.

잘못된 종류의 성공을 거부하십시오. 주황색 원뿔은 없지만 부드러운 회색 타원이 있는 버전은 불완전합니다. 직선 조인트를 곡선으로 바꾸는 선명한 포장이 있는 버전도 불완전합니다. 만족스러운 후보자는 틈새로 표면을 운반하고 사람과 출입구를 의도한 용도로 충분히 그대로 둡니다.

아슬아슬하게 마무리합니다. 부러진 조인트 하나를 제외하고 포장이 설득력이 있다면 조인트를 수정하십시오. 이미지의 전체 하반부를 재생성하지 마십시오. 후보자가 여분의 문을 발명하거나 사람의 신발을 변경하는 경우 기준선으로 돌아가 재구성 영역을 줄이거나 마스크를 통해 원래 세부 정보를 복원하십시오.

중요한 교훈은 새롭게 보이는 땅을 안뜰의 연속이라고 판단하는 것입니다. "개체 사라짐"은 유용한 첫 번째 검사이지만 허용 표준이 아닙니다.

채우기가 잘못된 질감을 빌릴 때

수리된 패치는 올바른 넓은 색상을 포함할 수 있지만 여전히 잘못된 재료를 사용할 수 있습니다. 자갈로 복사된 잔디, 거친 포장 내부의 부드러운 도로 질감 또는 초점을 맞춘 배경 내부의 날카로운 패치는 모두 장면의 시각적 논리를 깨뜨립니다.

샘플링을 제어할 수 있는 경우 동일한 표면과 유사한 깊이에서 소스 영역을 선택합니다. 원하지 않는 개체, 인접 개체 및 관련이 없는 표면을 제외합니다. 가장 가까운 픽셀은 자동으로 가장 적합한 픽셀이 아닙니다.

Photoshop의 콘텐츠 인식 채우기는 자동, 직사각형 및 사용자 지정 샘플링 영역을 제공합니다. 설정에는 톤, 회전 및 스케일에 대한 적응과 새 레이어에 대한 출력도 포함됩니다. 이러한 컨트롤은 일반 채우기가 부적합한 소스 재료를 선택할 때 수리에 영향을 미치는 방법을 제공합니다. Adobe의 채우기 설정은 이러한 옵션을 문서화합니다.

제어되는 경로는 작은 컨텍스트 테두리가 있는 산만함을 선택하고 편집 > 내용 인식 채우기를 열고 샘플링 오버레이 및 미리보기를 검사하고 부적절한 소스 영역을 제외하는 것입니다. 새 레이어로 출력하여 복구를 마스크하거나 수정할 수 있습니다. Adobe의 튜토리얼은 이 시퀀스를 보여줍니다. 예제 선택 여백은 모든 이미지에 대한 고정 처방이 아니라 예입니다. Adobe의 선택 및 샘플링 워크플로우를 참조하십시오 .

불규칙한 질감의 경우 반복된 고유 표시를 검사하십시오. 한 잎 모양, 균열 또는 여러 번 나타나는 밝은 돌은 복제된 수리를 노출시킬 수 있습니다. 소스 위치를 변경하거나 반복을 개별적으로 복구합니다. 패턴 표면의 경우 실제 패턴을 유지하는 것보다 변화가 덜 중요합니다. 벽돌을 무작위로 만드는 것은 실수입니다.

실제로 볼 수 있는 실패 수정

특정 모델이 픽셀을 생성한 방법에 대한 증거가 아니라 진단 가능성으로 간주합니다. 다른 실패는 유사한 모양을 만들 수 있습니다.

예를 들어 벽돌 벽을 가로지르는 와이어의 경우 하나의 자동 패스가 모르타르 선을 더럽히기 때문에 벽 전체를 교체하지 마십시오. 짧은 섹션에서 작업하고 모르타르의 정렬을 유지합니다. 평범한 벽 배경에 있는 컵의 경우 정교한 질감을 만드는 것보다 벽의 밝기 구배와 주조된 그림자에 더 많은 주의를 기울이십시오.

주의가 산만해진 부분이 프레임에 닿으면 제거 및 확장을 별도로 유지하십시오. 기존 사진 안에 있는 것을 먼저 수리하십시오. 구성 외부에 더 많은 공간이 필요한 경우 이미지 확장 워크플로우를 사용하여 새 영역을 계획하고 조인을 검사하십시오.

세 가지 유용한 보기 척도로 수리 확인

전체 이미지 보기에서 장면이 여전히 자연스럽게 읽히는지 묻습니다. 빈 공간이 눈길을 끌까요? 이제 주제가 좌초된 것처럼 보일 정도로 균형이 바뀌었습니까? 제거는 픽셀이 깨끗해 보이는 경우에도 구성을 변경할 수 있습니다.

대략 실제 픽셀 크기에서 이전 개체의 경계와 해당 개체를 가로지르는 선을 검사합니다. 파편, 갑작스러운 선명도 변화, 일치하지 않는 곡물 및 반복된 세부 사항을 확인합니다. 보호된 피사체를 실루엣과 작은 식별 세부 사항을 포함하여 원본과 비교합니다.

최종 디스플레이 크기에서 내보낸 파일을 원하는 자르기에서 검사합니다. 희미한 패치는 대조 조정 후 분명해질 수 있지만 작은 질감 차이는 작은 사회적 이미지에는 영향을 미치지 않을 수 있습니다. 표준은 사용을 따라야 합니다. 건축의 큰 인쇄물은 작은 배경 그림보다 더 가까운 선 검사가 필요합니다.

실패한 구조물을 선명하게 고치지 마십시오. 구부러진 조인트를 날카롭게 하면 구부러진 부분이 더 선명해집니다. 마찬가지로 곡물을 추가하면 질감이 통일될 수 있지만 잘못된 방향으로 드리워진 그림자를 설명할 수는 없습니다. 먼저 기하학과 조명을 수정하고 나중에 질감을 마무리합니다.

산만 및 원치 않는 효과가 사라지고 채우기가 주변 장면을 계속하고 보호된 세부 정보가 허용 가능한 상태로 유지되며 최종 내보내기가 대상 크기를 유지하면 이미지를 승인합니다. 편집 가능한 버전과 손대지 않은 기준선을 유지하여 나중에 레이아웃을 변경하면 평평한 결과에서 시작할 수 없습니다.

AI 개체 제거에 대한 일반적인 질문

물체 제거는 배경 제거와 동일합니까?

아니요. 개체 제거는 장면 내부의 간격을 재구성합니다. 배경 제거는 종종 다른 곳에 배치하기 위해 피사체를 주변으로부터 격리합니다. 원뿔 하나가 사라진 같은 안뜰을 원한다면 안뜰을 보존하고 수리하십시오. 사람을 잘라내고 완전히 새로운 안뜰을 생성하면 이미지의 훨씬 큰 부분이 변경됩니다.

편집기가 개체를 다른 개체로 교체하는 이유는 무엇입니까?

요청은 격차를 차지해야 하는 것을 설명하지 않고 사라져야 하는 것을 식별할 수 있습니다. 계속해야 하는 표면을 설명하고 해당 영역이 비어 있어야 한다고 말합니다. 교체가 여전히 혼란을 일으키는 경우 영역을 좁히거나 적절한 배경 세부 정보가 이미 있는 샘플링 기반 수리를 선택하십시오.

한 번의 요청으로 여러 개체를 제거해야 합니까?

복잡하지 않은 동일한 표면을 차지하고 중요한 피사체가 겹치지 않을 때 개체를 그룹화합니다. 서로 다른 재료를 숨기거나 구조 선을 넘거나 그림자가 겹칠 때 분리합니다. 별도의 수리를 통해 문제를 일으킨 변경 사항을 쉽게 식별하고 다른 곳에서 좋은 결과를 보존할 수 있습니다.

AI가 물체 뒤에 있던 것을 정확히 복원할 수 있습니까?

그럴듯한 채우기는 원래 숨겨진 내용의 증거가 아닙니다. 정확한 재구성이 필요한 경우 다른 프레임이나 신뢰할 수 있는 소스를 사용하십시오. 일반적인 시각적 정리의 경우 보이는 장면 제약 조건에 대해 신뢰성을 판단하고 원본을 유지하여 시작한 사진과 수리를 구분할 수 있습니다.

수동으로 생성 및 수리를 중지해야 하는 시기는 언제입니까?

나머지 문제가 구체적이고 제어 가능한 경우 전환합니다. 잘못 정렬된 가장자리 하나, 중복된 균열 하나 또는 원래에서 복원할 수 있는 보호된 세부 정보입니다. 더 많은 전체 이미지 세대가 검사할 더 많은 자료를 만듭니다. 주변 장면이 이미 작동하면 작은 수리가 종종 직접적인 경로입니다.