얼굴을 인식하면서 그룹 사진을 애니메이션화하는 AI 도구

실제로 제어할 수 있는 그룹 사진 경로를 선택하십시오.

원래 그룹 이미지를 시작 구성으로 사용합니다. 추가 초상화는 참조 기반 워크플로우가 특정 사람을 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다. 공연 비디오는 움직임을 제공하여 다른 목적을 제공합니다.

작은 움직임을 만드는 작은 그룹의 경우 먼저 전체 장면 이미지 대 비디오 경로를 시도하십시오. 다른 선을 전달하거나 특정 제스처를 수행하는 두 사람의 경우 separate-performance 경로를 고려하십시오. 붐비는 클래스 사진은 새로운 표현을 생성하는 것보다 모든 얼굴을 보존하는 것이 더 중요할 때 변하지 않는 스틸 위로 느리고 전통적인 카메라 이동으로 더 잘 표현될 수 있습니다.

모든 얼굴을 읽을 수 있는 사진으로 시작하십시오.

가지고 있는 최고 품질의 원본을 사용하십시오. 인쇄된 사진의 경우 깨끗한 스캔 또는 고르게 켜진 직선 캡처를 만드십시오. 손대지 않은 마스터를 유지하고 명백한 먼지, 긁힘 및 노출 문제를 수정하여 작업 사본을 준비하십시오.

업로드하기 전에 가장 작은 얼굴을 보십시오. 소스에서 눈, 코 및 입을 구분할 수 없는 경우 비디오 생성기는 이러한 세부 사항을 추론해야 합니다. 공격적인 얼굴 복원은 기능을 그럴듯한 새 얼굴로 대체할 수도 있으므로 애니메이션을 만들기 전에 복원된 버전을 원본과 비교하십시오.

배송 프레임을 일찍 선택하십시오. 넓은 결혼식이나 동창회 사진은 수직 레이아웃으로 강제 배치될 때 사람들을 잃을 수 있습니다. 모든 사람을 머리 위와 손 옆에 공간을 두고 제안된 작물 안에 보관하십시오. 수직 프레젠테이션의 경우 설계된 프레임 내에 배치된 넓은 이미지는 타이트한 크롭보다 그룹을 더 많이 보존할 수 있습니다.

자신의 위치 또는 명확한 옷 차이를 사용하여 이동해야 하는 사람을 식별합니다. "왼쪽에 있는 사람"은 모델이 가족에 대한 지식이 없을 때 "큰 사촌"보다 할당하기가 더 쉽습니다. 눈 깜빡임, 약간의 미소 또는 작은 머리 움직임으로 시작합니다. 서로 앞에서 걷고, 껴안고, 건너기 위해서는 발전기가 보이지 않는 해부학과 얼굴 시야를 더 많이 발명해야 합니다.

업로드 및 애니메이션화 권한이 있는 사진을 사용하십시오. 가족 아카이브의 경우 원본 사진을 완성된 비디오와 함께 보관하여 시청자가 녹화된 이미지와 새로 생성된 움직임을 구분할 수 있도록 합니다.

1. Dreamina: 원본 그룹 사진에서 짧은 장면을 연출합니다.

Dreamina는 명확하게 묘사된 움직임을 가진 그룹 초상화의 실용적인 출발점입니다. AI 비디오 생성기를 열고 원본 사진을 업로드한 다음 이미지 지원 모델을 선택합니다. 생성하기 전에 의도된 가로 세로 비율과 짧은 기간을 설정합니다.

시간이 지남에 따라 변화하는 사항에 대한 프롬프트를 계속 집중하십시오. 구별할 수 있는 두 사람의 경우 다음과 같이 쓸 수 있습니다. "파란색 옷을 입은 사람은 작은 고개를 끄덕이고, 오크레에 있는 사람은 부드럽게 손을 흔듭니다. 잠긴 카메라, 꾸준한 구성, 자연스러운 표현." 다른 그룹에 대한 설명을 추가하는 대신 식별자를 실제 사진에 맞게 조정합니다.

장면을 더 야심차게 만들기 전에 전체 결과를 미리 봅니다. 각 얼굴이 기울거나 웃거나 손 가까이 지나갈 때 보세요. 헤어 스타일, 나이, 옷 및 위치를 소스와 비교하고 요청된 움직임이 올바른 사람에게 전달되었는지 확인합니다. 한 번에 하나의 요소를 다듬을 수 있도록 유망한 버전으로 모델과 설정을 유지합니다.

검사할 2인용 애니메이션

아래의 출처는 두 명의 가상 성인의 초상화입니다. 유료 Dreamina 계정에 Seedance 2.5를 사용하여 파란색 옷을 입은 사람의 작은 아래쪽 머리 움직임과 나중에 ochre에 있는 사람의 웨이브로 약 5초 720P 클립이 되었습니다.

이 짧은 순서에서 두 사람 모두 구별이 가능합니다. 또한 출력은 가로 참조를 720x1280 세로 프레임 으로 변경하여 더 넓은 구성을 트리밍합니다. 손을 든 사람과 얼굴을 함께 지켜본 다음 두 몸 주위의 공간을 소스와 비교합니다. 두 사람은 서로의 얼굴을 교차하거나 가리지 않기 때문에 겹치는 사람이 있는 사진은 그 자체로 세심한 검토가 필요합니다.

2. Kling AI: 워크플로우가 지원할 때 주제 참조 추가

클링은 사람들의 명확한 추가 사진이 있고 모델에게 더 많은 외모 정보를 제공하고 싶을 때 고려할 가치가 있습니다. 문서화된 VIDEO 3.0 경로는 시작 이미지와 요소 참조를 결합합니다. 이미지를 업로드한 후 일관성을 높이기 위해 제목 바인딩 을 사용하여 적합한 생성 요소를 연결합니다.

캐릭터 요소는 추가 참조 사진을 사용할 수 있으므로 간단한 서면 설명보다 더 선명한 시각적 정체성을 가집니다. 각 요소를 의도된 사람에게 매핑하고 동일한 사람의 사진을 사용하십시오. 초기 그룹 초상화의 경우 세대를 한 번에 유지합니다. 비디오 3.0에서 멀티 샷을 끄면 단일 샷 세대가 선택됩니다.

이러한 컨트롤을 예상하기 전에 사용 중인 모델과 표면을 확인하십시오. 표준 시작 프레임 작업, 요소 유도 생성 및 모션 컨트롤은 서로 다른 작업을 수행합니다. Runway의 문서화된 Kling 3.0 모션 컨트롤 통합에서는 1인 액션 참조가 권장됩니다. 여러 사람이 나타나면 가장 큰 피사체가 액션을 제공합니다. 따라서 그룹 성능 클립은 모든 사람에게 별도의 모션 지침을 제공하지 않습니다.

외관 안내에 대한 주제 참조를 선택합니다. 특정 사람의 움직임이 주요 요구 사항인 경우 성능 워크플로우를 선택하고 여러 성능에 독립적인 제어가 필요한 경우 별도의 처리를 계획합니다.

3. 활주로: 개별 공연에서 주변 그룹 모션 분리

런웨이는 두 가지 유용한 접근 방식을 제공합니다. 전체 장면에 대한 제한된 이미지 대 비디오 패스와 더 많은 performance-and-compositing 워크플로우입니다. 문서화된 Gen-4 이미지 대 비디오 경로에서 이미지는 시각적 시작점을 제공하고 프롬프트는 움직임을 설명합니다.

"왼쪽에 있는 사람은 약간 고개를 끄덕인다. 오른쪽에 있는 사람은 가만히 있다. 잠긴 카메라."와 같은 간단한 위치 방향을 사용하십시오. Runway의 Gen-4 프롬프트 가이드는 긍정적이고 직접적인 표현을 권장합니다. 많은 금지 목록이 예측 불가능한 결과를 낳을 수 있습니다. 필수 모션으로 시작하여 첫 번째 버전이 작동하는 경우에만 다른 지침을 추가합니다.

독립적으로 행동하는 표현이나 대화의 경우, 2막은 표준 계획 이상을 요구하고 단일 문자 입력을 지원합니다 . Runway의 다중 문자 튜토리얼은 공유 기본 장면을 구축하고 한 번에 한 캐릭터로 자르고 해당 캐릭터의 성능을 적용한 다음 결과 클립을 로컬 비디오 편집기에 결합합니다. 공유 베이스는 배경 이동 및 조명 라인업에 도움이 됩니다.

이 경로는 더 많은 작업이 필요하지만 전체 그룹을 재생성하지 않고도 한 사람의 성과를 수정할 수 있는 특정 장소를 제공합니다. 다음 단계가 녹음된 동작을 사용하는 경우 이 가이드에서는 동작 참조 비디오로 캐릭터를 애니메이션화하는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 이 기사의 뒷부분의 구성 단계는 별도의 결과를 다시 통합하는 방법을 보여줍니다.

4. Vidu: 반복되는 각 사람에게 고유한 참조를 제공합니다.

Vidu는 프로젝트에 그룹 구성뿐만 아니라 명확한 개별 참조가 있을 때 유용합니다. 이 참조 비디오 워크플로우에서는 여러 참조를 허용하고 명명된 제목과 장면에서의 역할을 설명할 수 있습니다.

비디오에 이미지를 선택합니다 . 비디오 참조를 고려하십시오 . 반복되는 사람들은 별도의 외모 안내가 필요하거나 이야기가 여러 장면에 걸쳐 있을 때. Vidu의 현재 공개 가이드는 1-7개의 참조 이미지를 업로드하고 프롬프트에서 피사체의 이름을 지정하는 방법을 설명합니다.

참조를 정리하십시오. 한 사람의 초상화에 다른 사람의 이름이 표시되어서는 안 되며 위치 참조를 설정으로 설명해야 합니다. 사용 가능한 참조 슬롯은 개체 또는 장면에도 사용할 수 있습니다. 7개의 참조가 7명이 혼잡한 프레임에서 자동으로 정확한 상태를 유지하는 것을 의미하지는 않습니다. 짧은 샷으로 시작하여 가장 작은 얼굴을 검사한 후 멀티 샷 시퀀스로 확장합니다.

5. 마이 헤리티지 라이브 메모리: 온 가족 장면을 움직입니다.

라이브 메모리는 자동 장면 해석 또는 사전 설정된 상호 작용을 선호할 때 향수를 불러일으키는 가족 사진에 유용한 옵션입니다. 마이 헤리티지 웹 사이트에서 사진 → 라이브 메모리 를 열고 이미지를 업로드한 다음 메모리 복구 또는 사용자 지정 애니메이션을 선택합니다. 마이헤리티지 모바일 앱에서도 사용할 수 있습니다.

이 기능은 5초 장면을 생성하고 여러 사람의 제스처를 애니메이션화할 수 있습니다. 포옹과 같은 더 까다로운 상호 작용을 시도하기 전에 일반 장면 애니메이션을 선택하십시오. 이 서비스는 원본 사진 외부에서 장면의 일부를 시뮬레이션할 수 있으므로 특히 주의하여 의류, 얼굴 및 새로 드러난 주변 환경을 검토하십시오.

라이브 메모리와 딥 향수는 다른 특징입니다. 깊은 향수는 사진에서 개별 얼굴을 감지한 다음 한 번에 하나의 선택된 얼굴을 애니메이션화합니다. 감지된 얼굴에 대해 별도의 애니메이션을 제작할 수 있지만 현재 도움말 가이드에는 모두 동시에 애니메이션을 제작할 수 없다고 나와 있습니다. 전체 장면 해석을 위해 LiveMemory를 선택하거나 가족 프레젠테이션에 더 적합한 경우 별도의 얼굴 시퀀스를 선택합니다.

LiveMemory는 계획 수당과 때때로 프로모션을 제공하는 프리미엄 기능입니다. 무료 마이헤리티지 계정만으로는 무제한 동영상 제작이 이루어지지 않습니다. 클립으로 원본 이미지를 유지하고 사진의 AI 해석으로 움직임을 표시합니다.

6. 강화하자: 사진을 준비한 후 그룹 샷 사전 설정을 사용합니다.

Let's Enhance는 작업 이미지를 개선한 다음 애니메이션화할 수 있는 통합 경로를 제공합니다. 이미지 대 비디오 작업 공간에서 사진을 업로드하고 그룹 샷 을 선택합니다. 보수적인 첫 번째 버전의 정적 카메라와 부드러운 속도를 설정합니다.

이것은 소스가 먼저 약간의 정리가 필요할 때 특히 편리합니다. 더 강력한 복원은 보존하려는 얼굴 세부 사항을 변경할 수 있으므로 손대지 않은 스캔을 계속 사용할 수 있습니다. 비디오 생성에 전달하기 전에 정리된 이미지를 소스와 비교하십시오.

현재 AI 비디오 가이드는 20크레딧에 대해 오디오가 생성된 5초 720p MP4를 지정하여 시작 이미지의 가로 세로 비율을 유지합니다. 표준 10개의 무료 크레딧은 하나의 비디오에 부족합니다. 별도의 비디오 업스케일러는 추가 크레딧 비용으로 완성된 비디오의 해상도를 높일 수 있습니다. 상향 조정은 세대 중에 변경된 얼굴을 수정하지 않습니다.

내보낸 동작을 미리 보고 생성된 사운드를 사용하는 경우 공유하기 전에 전체 클립을 듣습니다. 그룹 샷 사전 설정은 관련 시작 방향을 제공하는 반면 원본 사진은 각 사람의 외모를 확인하는 참조로 남아 있습니다.

7.Picto.Video: 구독 없이 간단한 클립 만들기

Picto.Video 짧은 업로드 프롬프트 다운로드 워크플로우를 원할 때 일회성 애니메이션에 적합합니다. 사진을 추가하고 작은 그룹 동작을 설명하거나 스타일을 선택한 다음 결과 5초 MP4를 미리 봅니다. 현재 FAQ는 모든 사람이 웃고 손을 흔드는 것과 같은 그룹 사진 프롬프트를 명시적으로 지원합니다.

서비스는 반복 구독을 요구하는 대신 세대당 유료 크레딧을 사용합니다. 계정 생성은 일회성 비디오의 경우 선택 사항입니다. 가이드는 게스트 사용자에게 비디오가 완료되는 동안 페이지에 남아 있도록 지시합니다. 계정은 장치 간에 비디오 또는 크레딧에 대한 액세스 권한을 유지해야 할 때 유용합니다.

그 매력은 단순함입니다. 자세한 주제 참조 라이브러리를 조립하는 대신 누가 움직여야 하고 어떤 일이 일어나야 하는지 설명합니다. 한 가지 간단한 행동으로 시작하여 전체 결과를 검토하십시오. 광고된 그룹 사진 워크플로우는 개별 얼굴이 재해석되었는지 확인할 필요가 없습니다.

8. 루마: 카메라와 피사체 움직임을 억제합니다.

Luma의 현재 Ray3.2 이미지 대 비디오 작업 흐름은 사진에 부드러운 영화적 움직임을 제공하기 위한 옵션입니다. 이미지에서 새 비디오를 시작하고 사용 가능한 출력 설정을 선택한 다음 작은 카메라 또는 피사체 동작을 설명합니다. 모든 얼굴을 사진과 비교할 수 있을 정도로 초기 움직임을 억제하십시오.

그룹을 향해 천천히 밀어붙이는 것은 모든 사람의 머리의 새로운 면을 드러내는 궤도보다 평가하기가 더 쉬울 수 있습니다. 카메라 움직임은 여전히 가시적인 관점을 바꾸므로 가장 큰 얼굴만 판단하지 말고 가장자리와 뒷줄에 있는 사람을 확인하십시오.

Luma는 또한 키 프레임 및 재구성 워크플로우를 제공합니다. 의도적이고 적절한 시각적 목적지가 있을 때 다른 프레임을 사용하십시오. 다른 최종 이미지는 조화를 위해 또 다른 얼굴 차이를 도입할 수 있습니다. 다른 가로 세로 비율을 위해 재구성한 후 모두를 다시 확인하십시오. 컨트롤이 변경되지 않은 것처럼 이전 Ray2 또는 Dream Machine 튜토리얼을 따르지 않고 계정의 현재 Ray 옵션을 사용하십시오.

9. Pika: 비디오 스튜디오에서 모델 및 참조 워크플로우를 선택합니다.

@ 댓글로 . 다른 창의적인 앱도 포함된 작업 공간에서 지원되는 비디오 모델로 작업하려는 경우 유용한 옵션입니다.

원본 그룹 사진으로 시작하여 모델 및 출력 설정을 선택하고 작은 움직임과 안정적인 카메라만 설명합니다. 참조를 더 추가하면 어떤 사진이 사람의 외모를 제공하고 어떤 사진이 장면이나 움직임을 제공하는지 설명하십시오. 선택한 모델은 사용 가능한 컨트롤 및 입력 한계를 결정합니다.

기능을 녹이거나 늘리거나 대체하는 변환을 별도의 창의적인 선택으로 처리합니다. 그들은 재미있을 수 있지만 친척이 여전히 자신과 닮았는지 여부를 평가하기가 더 어려워집니다. 이러한 효과를 선택하지 않고도 절제된 애니메이션에 Pika를 사용할 수 있습니다.

상업적인 작업의 경우 Pika의 현재 무료 요금제는 상업적인 사용을 제외합니다. 유료 구독 약관과 선택한 모델의 약관은 사용자가 만들고 업로드하는 자료에 여전히 적용됩니다. 무료 요금제에 대한 구매 크레딧 자체가 상업용 사용 허가를 추가하는 것은 아닙니다.

10. Google Flow: 사진을 비디오 시작 프레임으로 사용

Google Flow는 이미 지원되는 모델을 사용하고 보다 직접적인 영화 제작 작업 공간을 원하는 경우 옵션입니다. 지원되는 Veo 워크플로우의 경우 모델 메뉴에서 비디오 → 프레임 을 선택하고 사진을 시작 프레임 추가로 드래그합니다 . 움직임을 설명하고 가로 세로 비율과 생성 길이를 선택한 다음 생성합니다. Flow가 호환되는 모델로 전환될 때 사용 가능한 기능이 변경될 수 있으므로 생성하기 전에 선택한 모델을 확인하십시오.

먼저 꾸준한 구성과 짧은 동작을 사용하십시오. 영화적 결과는 작은 얼굴을 바꾸는 동안 설득력 있는 조명과 움직임을 더할 수 있으므로 분위기와 별도로 사람을 판단하십시오. 사진이 의도된 장면인 경우 초기 프롬프트에 새 위치 또는 일련의 카메라 컷을 추가하지 마십시오.

흐름 액세스는 지원 구독 및 적격 작업 공간 계획을 포함하여 연령 확인, 지역 및 적격 계정 배열에 따라 달라집니다. 업로드된 사람들의 이미지와 미성년자와 관련된 일부 요청은 추가 제한에 직면할 수 있습니다. 프로젝트를 구축하기 전에 실제 사진과 의도된 세대가 지원되는지 확인하십시오.

11. Hailuo AI: H3에서 각 입력의 역할을 설명합니다.

Hailuo의 현재 MiniMax H3 경로는 명확하게 설명된 시각적 또는 움직임 안내와 이미지를 결합하고 싶을 때 고려할 가치가 있습니다. H3는 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오 전반에 걸쳐 컨텍스트를 지원합니다. 그룹 사진의 경우 사진과 간단한 모션 설명으로 시작하고 특정 목적에 맞는 경우에만 다른 입력을 추가합니다.

역할을 명확하게 설명하십시오. 사진은 사람들의 외모와 배열을 제공하는 반면 별도의 클립은 작은 카메라 움직임을 제공할 수 있습니다. 다른 그룹이 포함된 비디오는 경쟁하는 사람과 행동을 소개할 수 있으므로 각 공연자를 사진의 올바른 사람에게 독립적으로 매핑한다고 가정하지 마십시오.

실제 H3 설정을 선택하고 계정에 표시된 생성 비용을 검사합니다. 워크플로우는 명시적 입력 방향에 유용하지만 다중 모드 기능으로 인해 큰 그룹의 모든 얼굴이 정확하게 유지되는 것은 아닙니다. 음성, 복잡한 상호 작용 또는 움직이는 카메라를 추가하기 전에 짧은 버전을 비교하십시오.

식별 가능한 사람을 위한 작은 작업 작성

움직임과 누가 그것을 수행하는지 설명한 다음 카메라와 장면을 단순하게 유지하십시오. 사진과 일치하는 위치 또는 짧은 시각적 식별자를 사용하십시오. 여러 사람이 자연스럽게 눈을 깜박일 수 있지만 모든 사람에게 다른 정교한 작업을 할당하면 결과를 지시하고 평가하기가 더 어려워집니다.

조용한 살아있는 초상화를 보려면 다음 시작 프롬프트를 사용해 보십시오.

업로드된 그룹 초상화의 짧고 자연스러운 애니메이션. 사람들은 같은 얼굴, 헤어 스타일 및 의복으로 원래 배열을 유지합니다. 부드러운 호흡, 때때로 자연스러운 깜박임 및 작고 편안한 미소. 잠긴 카메라, 꾸준한 조명, 절제된 움직임.

명확하게 분리된 두 사람의 경우 다음을 시도하십시오.

왼쪽에 있는 사람이 작은 고개를 끄덕입니다. 오른쪽에 있는 사람은 어깨 옆에서 부드럽게 손을 흔듭니다. 둘 다 원래 모습으로 원래 위치를 유지합니다. 잠긴 카메라, 연속 촬영 한 번.

사진에 적응할 수 있는 새로운 빠른 패턴입니다. "동일"이라는 단어는 의도된 결과를 표현하며 범용 얼굴 잠금을 활성화하지 않습니다. 도구가 제목 참조를 제공하는 경우 해당 컨트롤도 사용하십시오. Runway Gen-4의 경우 긴 네거티브 프롬프트 목록을 추가하는 대신 포지티브 모션 설명을 간결하게 유지하십시오.

한 번에 한 번의 변경으로 샷을 개발합니다. 조용한 버전이 작동한다면 약간 더 넓은 미소를 짓거나 겸손한 카메라 움직임을 시도하십시오. 추가 지침이 얼굴을 변경했는지, 잘못된 사람을 이동했는지, 프레임을 방해했는지 확인할 수 있도록 이전 버전을 유지하십시오.

전체 클립을 통해 모든 사람을 확인하십시오.

정상 속도로 클립을 검토한 다음 일시 중지하고 불안정해 보이는 순간을 통과합니다. 원본 사진을 옆에 두십시오. 유용한 리뷰는 가장 작거나 부분적으로 숨겨져 있거나 프레임 가장자리에 가장 가까운 사람들로부터 시작됩니다.

개구부, 중간 및 끝을 확인한 다음 각 헤드 턴, 깜박임 및 지나가는 손을 더 자세히 살펴보십시오. 이 세 개의 체크포인트는 탐색에 도움이 됩니다. 그 사이의 프레임을 보는 것을 대체하지 않습니다. 얼굴이 잠시 변경되었다가 돌아오면 전체 클립은 여전히 수리 또는 다른 테이크가 필요합니다.

큰 그룹의 경우 각 행에 대해 간단한 왼쪽에서 오른쪽 목록을 만들고 체계적으로 검토합니다. 이것은 중심 인물을 반복적으로 보는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다. 청중이 실제로 볼 수 있는 크기의 얼굴을 보고 문제 프레임을 확대합니다.

원래 사람을 보존하는 것이 필수적이며 얼굴 움직임이 계속 실패하는 경우 느린 팬을 사용하거나 기존 편집기에서 변경되지 않은 사진을 확대합니다. 또 다른 절제된 프레젠테이션은 사람들을 가만히 두고 환경 요소를 애니메이션화하는 것입니다. AI 영화 워크플로우에 대한 이 가이드는 인접한 옵션을 설명합니다.

별도의 애니메이션과 작곡이 더 나은 경로일 때

두 사람의 독립적인 얼굴 연기나 대화가 필요하고 개별적으로 수리하고 싶을 때 별도의 공연을 사용하십시오. Runway의 Act-Two 다중 문자 튜토리얼은 다음과 같은 구체적인 접근 방식을 제공합니다.

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1. 1인당 하나의 공연 녹음을 준비합니다. 각 녹화가 별도로 이루어지더라도 타이밍을 함께 계획하십시오. 나중에 결합할 수 있을 만큼 샷을 단순하게 유지하십시오.

2

2. 그룹 이미지에서 공유 기본 비디오를 만듭니다. 부드러운 주변 움직임을 선택하고 두 캐릭터를 모두 검토합니다. 베이스는 각 패스에 대해 동일한 배경 모션을 제공합니다.

3

3. 성능을 위해 베이스를 충분히 길게 유지하십시오. 더 긴 장면의 경우 튜토리얼은 마지막 프레임을 다음 클립의 입력으로 사용하여 베이스를 확장한 다음 클립을 결합합니다. 계속하기 전에 조인과 얼굴을 검사하십시오.

4

4. 각 성능을 별도로 적용합니다. 2막에서는 공유 캐릭터 비디오를 자르고 의도된 사람만 보이도록 하고 운전 성능을 추가하고 생성합니다. 해당 녹음으로 상대방을 위해 반복합니다.

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5. 베이스 위에 결과를 합성합니다. 원본 베이스를 하단 트랙에 배치하고 그 위에 캐릭터 결과를 로컬 비디오 편집기에 놓습니다. 각 오버레이를 원래 사람과 정렬하고 필요한 경우 마스크와 깃털 가장자리를 사용하고 레이어 사이의 조인에서 타이밍을 확인합니다.

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6. 결합된 장면을 검토합니다. 배경 솔기, 드리프트 정렬, 일치하지 않는 표정 및 머리카락과 어깨 주변의 의도하지 않은 변화를 찾으십시오. 대화를 듣고 장면에서 오디오를 사용하는 경우 각 말하기 턴을 확인합니다.

캐릭터-비디오 입력은 기존 장면 모션을 제공하고 액트 2는 얼굴 성능을 추가합니다. 전체 제스처 제어를 위해 Runway의 대안은 일반 녹색 배경에 대해 별도의 문자 이미지를 사용한 다음 키잉 및 합성을 사용합니다. 특히 손이 다른 사람의 몸이나 얼굴을 가로지르는 경우 추가 편집 기술이 필요합니다.

이 접근 방식은 사람들이 공간적으로 분리되어 있을 때 가장 실용적입니다. 꽉 껴안거나 여러 사람이 서로 마주치면 더 어려운 마스킹과 겹치는 문제가 발생합니다. 추가 합성 단계가 해결된다고 가정하기 전에 작업을 단순화합니다.

다른 버전을 만들기 전에 원인을 복구하십시오.

문제를 담당하는 입력, 작업 또는 프레임으로 돌아갑니다. 제너레이터에 일반적으로 "더 나은" 결과를 요청하면 다음 시도를 덜 제어할 수 있습니다.

고해상도는 결과를 명확하게 볼 수 있도록 도와주지만 생성기가 이미 변경한 ID를 복원하지는 않습니다. 먼저 소스 또는 모션을 수정한 다음 고해상도 내보내기를 고려하십시오.

명확하게 공유할 수 있는 클립 내보내기

승인된 비디오를 다운로드하고 실제 파일을 다시 엽니다. 의도된 기간, 프레임 및 해상도를 확인하고 제너레이터의 미리보기에만 의존하지 않고 전체 내보내기를 확인합니다. 편집기에 음악, 내레이션, 캡션 또는 새 자르기를 추가하면 해당 최종 버전을 다시 검토합니다.

완성된 곡의 일부일 때 완전한 사운드트랙을 들어보세요. 생성된 음성 또는 주변 소리는 조용한 가족 초상화에 적합하지 않을 수 있습니다. 따로 선택한 음악이 있는 무음 애니메이션은 의도하지 않은 대화를 유지하는 것보다 더 적절할 수 있습니다.

원본 사진, 작업 이미지 및 승인된 비디오를 별도의 파일로 보관하십시오. 가족 프레젠테이션 또는 아카이브의 경우 이동 버전을 AI 생성으로 식별하고 관련 소스 및 플랫폼 레이블을 유지합니다. 그것은 원본 사진과 나중에 만들어진 상상된 움직임의 구별을 보존합니다.

클라이언트 또는 비즈니스에 대해 게시하기 전에 선택한 계획의 다운로드 및 상업용 사용 조건을 확인하십시오. 워터마크 제거, 고해상도 및 상업적으로 출력을 사용할 수 있는 허가는 별개의 문제입니다. 신용 구매가 반드시 세 가지를 모두 변경하는 것은 아닙니다.

자주 묻는 질문

어떤 도구가 큰 그룹에서 모든 얼굴을 정확하게 유지할 수 있습니까?

임의의 군중의 모든 얼굴이 정확하게 유지된다는 보장으로 간주되어서는 안 됩니다. 명확한 소스, 최소한의 움직임 및 검사 가능한 짧은 클립을 선택하십시오. 작거나 겹치는 얼굴이 많을 때 원본 이미지를 그대로 유지하고 기존 카메라 움직임을 추가하면 목표에 더 도움이 될 수 있습니다.

깊은 향수가 동시에 모든 사람을 애니메이션화할 수 있습니까?

현재 공식 도움말 가이드에 따르면 감지된 얼굴은 한 번에 하나씩 별도로 애니메이션화되어야 합니다. 내 헤리티지 라이브 메모리는 독특한 전체 장면 옵션입니다. 별도의 애니메이션 초상화를 원하는지 또는 그룹이 포함된 단일 장면을 원하는지에 따라 선택합니다.

사람들을 포옹하거나 상호 작용하게 할 수 있습니까?

LiveMemory를 비롯한 일부 도구는 상호 작용 사전 설정을 제공하고 일반 이미지 대 비디오 도구는 상호 작용 프롬프트를 수락합니다. 먼저 작은 움직임으로 시작하십시오. 포옹은 숨겨진 얼굴 보기, 팔다리 교차 및 신체 접촉을 소개하므로 상호 작용 중에 모든 참가자를 검사하고 그 결과가 사진의 충실한 확장이 아니라 해석이 될 수 있음을 수락합니다.

단체 사진을 시도할 수 있는 무료 옵션이 있습니까?

일부 플랫폼은 제한된 크레딧, 평가판 또는 무료 계정 액세스를 제공하지만 자격은 선택한 모델과 출력에 따라 달라집니다. 수당이 실제 비디오 작업을 완료할 수 있는지 확인하십시오. 예를 들어 Let's Enhance의 표준 10 무료 크레딧은 현재 20 크레딧 비디오 생성에 적용되지 않습니다. 더 큰 프로젝트에 비용을 지불하기 전에 짧은 첫 번째 시도를 유지하고 다운로드 가능한 결과를 확인하십시오.

한 사람만 말하고 싶다면?

그것은 전체 그룹 모션 작업이 아니라 말하는 사진 작업입니다. 의도된 스피커의 선명한 초상화와 음성 또는 스크립트로 시작하고 필요한 경우 다른 사람을 별도의 정지 또는 배경 처리로 유지합니다. 이러한 무료 토킹 사진 생성기의 비교는 보다 집중적인 작업 흐름을 다룹니다.

Dreamina와 가장 작은 유용한 동작으로 시작

원래 그룹 사진을 Dreamina에 업로드하고 프레임을 의도적으로 선택한 다음 작고 명확하게 할당된 작업을 설명합니다. 더 긴 시간, 움직이는 카메라 또는 상호 작용을 추가하기 전에 전체 짧은 클립을 통해 각 사람을 검토하십시오.

적합한 초상화가 있을 때는 주제 참조를 사용하고, 독립적인 연기가 추가 편집의 가치가 있을 때는 별도의 공연을 사용하십시오. 가장 유용한 완성된 클립은 사람들이 여전히 당신이 애니메이션화하려는 사람들처럼 보이는 클립입니다.