Yapay Zeka Tarafından Üretilen Görüntüleri Algılama: Yöntemler, İnceleme ve Yeni Ön Koşucu

Yapay zeka tarafından oluşturulan görüntü algılama: Bugün neden önemli?

Her gün pazarlama kampanyalarında, sosyal medyada ve dijital platformlarda yapay zeka tarafından oluşturulan daha fazla görüntü ile çevriliyiz. Bu değişim o kadar hızlı oldu ki çoğumuz neyin gerçek neyin olmadığını söyleme becerilerini geliştirmedik. Yaratıcı endüstrilerde, sanatçılar ve fotoğrafçılar yapay zekanın tarzlarını çoğaltmasından endişe duyuyorlar. Gazetecilikte ve eğitimde, olgusal doğruluk otantik görsellere bağlıdır.

İşletmeler için sahte ürün fotoğrafları müşterileri yanıltabilir. Ve kişisel hayatımızda, yapay zeka tarafından oluşturulan profil resimleri, aşk dolandırıcılığı ve kimlik hırsızlığında giderek daha fazla kullanılmaktadır. Bu meydan okumayı özellikle zorlaştıran nedir? Yapay zeka uzmanları bile yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüleri yalnızca zamanın yarısında doğru bir şekilde tanımlayabilir. Teknoloji çok hızlı ilerledi. Kendinizi ve işinizi korumak için, önümüzdeki bölümlerde size AI görüntülerini tanımlamak için kullanabileceğiniz bazı basit yollar göstereceğiz.

AI tarafından oluşturulan görüntüleri tespit etmek için 7 kusursuz yöntem

Yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüler giderek daha gerçekçi hale geldikçe, sahteden neyin gerçek olduğunu söylemek her zamankinden daha zor. Ama yine de yapabileceğiniz birkaç şey var. İşte günlük taramanızda yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği fark etmenize yardımcı olacak 7 pratik yöntem.

Anatomik çarpıklıkların incelenmesi

Yapay zeka, özellikle eller, parmaklar ve yüz söz konusu olduğunda, insan anatomisini yaratmayı veya üretmeyi hala zor buluyor. Bu nedenle, bu alanlara yakından bakın ve genellikle yapay zekayı eylemde yakalarsınız. Eller özellikle açıklayıcıdır. AI jeneratörleri bazen çok fazla parmağı (altı veya daha fazla), garip şekilli parmakları veya doğal olmayan bir şekilde birbirine karışan parmakları olan eller oluşturur.

Yüzler başka bir hediye olabilir. Anatomik anlam ifade etmeyen asimetrik özellikleri, biraz farklı yükseklikteki gözleri veya eşleşmeyen kulakları kontrol edin. Grup fotoğraflarında, her kişinin yüzünü tarayın - AI, birkaç yüzü mükemmel bir şekilde çivileyebilir, diğerleri ise incelikle "kapalı" görünebilir. daha fazla), garip şekilli parmaklar veya doğal olmayan bir şekilde birbirine karışan parmaklar.

Aydınlatma ve gölge tutarsızlıklarını tespit etmek

Işık ve gölge, AI 'nın hala düzenli olarak sunmakta zorlandığı karmaşık fiziksel etkilerdir. Bu nedenle, tek bir ışık kaynağına sahip resimleri arayın, ancak gölgeler farklı yönlere gidiyor, bir nesnenin karanlıkta olması gereken kısımları aydınlatılıyor, çevreyle eşleşmeyen cam, metal veya sudaki yansımalar ve ışık yayıyormuş gibi görünen şeyler. Hızlı bir şekilde kontrol etmek için görüntünün ana ışık kaynağını (güneş veya lamba gibi) bulun ve tüm gölgelerin onunla aynı hizada olduğundan emin olun.

Metin ve etiketleri analiz etme

AI hala metinle ilgili birçok sorunla karşı karşıya. Balık gibi görünen resimlere bakarken, tabelalarda ve reklam panolarında, mal etiketlerinde, kitap adlarında, haberlerdeki manşetlerde ve plaka numaralarında gördüğünüz metni büyütün. Yapay zeka tarafından yapılan metin genellikle ilk bakışta ikna edici görünür, ancak daha yakından okunduğunda dayanmaz. Garip harf aralıkları, mantıklı olmayan kelimeler veya garip bir şekilde birbirine karışan karakterler olacaktır. Başka bir anlatım işareti, non-English-speaking bir ülkede sözde bir sahnede İngilizce bir dükkan işareti gibi, çevresine veya bağlamına uymayan metindir.

Doğal olmayan mükemmelliği değerlendirmek

Gerçek resimler, cilt dokusu, küçük lekeler, kıyafetlerdeki kırışıklıklar ve ortamdaki değişiklikler gibi herkesin sahip olduğu kusurları gösterir. AI genellikle çok mükemmel resimler yapar ve bunları şu resimlerde görebilirsiniz: gözenekleri, ince çizgileri veya doğal farklılıkları olmayan ve hava fırçalanmış gibi görünen cilt; çok pürüzsüz görünen veya tek tek telleri olmayan saçlar; kendi doğal kırışıklıkları veya dokuları olmayan giysiler ve çok temiz veya mükemmel şekilde kurulmuş arka planlar.

Bu "mükemmeliyetçilik", birçok yapay zeka resmine neredeyse ürkütücü bir kalite veriyor. Son derece filtrelenmiş sosyal medya fotoğrafları hala bazı gerçekçi öğelere sahiptir, ancak AI görüntüleri genellikle resmin her yerinde aynı olan bir pürüzsüzlüğe sahiptir. Sosyal medyada viral olan ve milyonlarca insanı kandıran "Met Gala 'da Katy Perry" nin sahte fotoğrafında olduğu gibi, yüzü mükemmel görünüyordu ve doğal bir dokusu yoktu.

Ters resim aramasını kullanma

Doğrulama cephaneliğinizdeki en güçlü araçlardan biri ters görüntü aramasıdır. Bu, bir resmin nereden geldiğini ve internette nerede olduğunu öğrenmenizi sağlar.

Ters arama yapmadan önce, resmi bilgisayarınıza kaydetmeniz gerekir. Bir sonraki adım, Google Görseller, TinEye veya Bing Görsel Arama 'yı ziyaret etmektir. Resmi yükleyin, birkaç saniye bekleyin ve ardından bulgulara bakın. Eski sürümleri veya orijinal görüntüyü bulmaya çalışın.

Büyük bir haber olayını göstermesi gereken bir resim, herhangi bir gerçek haber sitesinde değil, yalnızca sosyal medyada görünüyorsa, bu büyük bir kırmızı bayraktır. Ayrıca, "yeni" bir resim birdenbire her yerde görünmeden önce çevrimiçi olarak hiç görülmediyse, yapay zeka tarafından yapılmış olabilir.

Yapay zeka algılama araçlarından yararlanma

Özel algılama araçları kullanarak AI ile AI ile savaşın. Resimleri AI or Not 'a gönderebilirsiniz ve resimlerin AI tarafından yapılıp yapılmadığını size söyleyecektir. Hive Moderation 'ın AI Tarafından Oluşturulan İçerik Tespiti, bir resmin size bir yüzde vererek AI tarafından yapılma olasılığının ne kadar yüksek olduğunu size söyler. İçerik Orijinalliği Girişimi araçları, kullanılabilir olduklarında resimlerin nereden geldiğini kontrol eder.

Bu araçlar her zaman doğru olmasa da (bazen% 50-60 güvenilirlik puanı alırlar), genel kanıt sürecinizde size yardımcı olabilirler. Yapay zeka içeriğini bulmanıza yardımcı olması gereken araçların bile yanlış olabileceğini unutmayın, bu nedenle yalnızca sonuçlarına güvenmeyin.

Görüntü meta verilerini kontrol etme

Meta veriler, resmin ne zaman ve nasıl yapıldığını size söyleyen gerçek fotoğraflara yerleştirilmiş bilgilerdir. Bir resmin meta verilerini kontrol etmek için resme sağ tıklayın ve "Bilgi Al" (Mac) veya "Özellikler" (Windows) öğelerini seçin. Kameranın türünü, çekildiği tarih ve saati, pozlama ayarlarını ve açıksa GPS koordinatlarını içeren EXIF verilerini arayın.

Yapay zeka tarafından yapılan görüntülerde genellikle bu gerçek kamera meta verileri yoktur veya yapıldıktan sonra genel bilgiler eklenir. Meta veriler gerçek fotoğraflarda manipüle edilebilse (değiştirilebilse veya silinebilse), hiç yoksa veya tutarsız görünüyorsa, bu, bir görüntünün özgünlüğü hakkındaki şüphelerinizi destekleyebilir.

AI tarafından oluşturulan Görüntülerle ilgili mevcut zorluklar

Yapay zeka resim oluşturma uzun bir yol kat etmiş olsa da, bugün kullandığımız araçların çoğu hala açıkça sahte görüntüler yapıyor. Bu kısıtlamalar, gerçekçi görüntüler isteyen kullanıcılar için zorlaştırıyor. Yapay zeka tarafından oluşturulan içerikle karşılaşacağınız en yaygın sorunlardan bazılarına bir göz atalım.

• "AI yağlı" etkisi

Yapay zeka tarafından oluşturulan resimlerin nasıl benzersiz bir parlak, pürüzsüz görünüme sahip olduğunu hiç fark ettiniz mi? Bu "AI yağlı" etki, çoğu görüntü oluşturucunun gerçek yüzeylerde bulabileceğiniz dokudaki küçük farklılıkları doğru bir şekilde yeniden oluşturmakta zorlanmasından kaynaklanır. Örneğin, cilt genellikle çok pürüzsüz ve plastik gibi görünür çünkü gözenekleri, küçük kusurları veya insan derisi gibi ışığı doğal olarak emme yeteneği yoktur. Kumaşlar gerçekte olduğundan daha pürüzsüz görünür ve çim ve ağaç gibi şeyler, gerçek hayatta bulacağınız karmaşık dokular yerine benzersiz bir "işlenmiş" görünüme sahiptir.

• Metin oluşturma sorunları

Metin hala yapay zekanın en büyük sorunlarından biri. Çoğu AI modeli, yapay neslin önemli bir işareti olan görüntülerin içinde mantıklı olan yazı yazmakta zorlanır. En gelişmiş araçlar bile genellikle ilk bakışta iyi görünen, ancak karışık karakterler, mantıklı olmayan kelimeler veya daha yakından baktığınızda eşleşmeyen stiller içeren metinler oluşturur. Bu hatalar, mağaza işaretlerinin, kitap kapaklarının, ürün etiketlerinin ve diğer tüm yazıların yapay zeka görüntülerinde yaygındır.

• Tutarsız aydınlatma ve gölgeler

Yapay zeka, ışığın gerçek hayatta olduğu gibi görünen bir aydınlatma yapmak için gerekli olan farklı malzemelerle nasıl tepki verdiğine dair karmaşık kuralları anlamakta hala zorlanıyor. Bu nedenle, yalnızca bir ışık kaynağı olmasına, çevrelerine uymayan yansımalara veya resmin farklı bölümlerinde fiziksel olarak imkansız şekillerde hareket eden ışıklara rağmen gölgelerin farklı yönlerde gittiğini görebilirsiniz. Aydınlatmadaki bu farklılıklar genellikle yapay zeka tarafından oluşturulan resimlerin sahte veya karışık görünmesine neden olur.

• Nesnelerin ve sahnelerin çarpıtılması

AI resim oluşturucuları hala mekansal tutarlılıkla ilgili sorunlarla karşı karşıya. Bu nedenle, her şeyin çevrelerine kıyasla şekilsiz veya ölçek dışı göründüğünü ve arka planların genellikle "çarpık" veya tam olarak doğru görünmediğini fark edebilirsiniz. Bu sorun, belirli boyutlara sahip mobilyalar gibi bina veya günlük şeyler söz konusu olduğunda daha fazla öne çıkıyor. İşlerin nasıl bir araya getirildiğini tam olarak anlamadığı için, yapay zeka farklı uzunluklarda bacaklara sahip bir sandalye yapabilir.

• Anatomik sorunlar

Anatomi, AI görüntü oluşturucularının anlaması için hala en zor şey. Ünlü "altı parmak problemi" hala çok oluyor: Yapay zeka genellikle çok fazla parmakla, garip şekillerde birbirine bağlanan parmaklarla veya imkansız eklem pozisyonlarıyla el yapar. Ardından, doğru sıralanmamış özellikler veya gerçekçi görünmeyen ifadelerle yüz simetrisi genellikle biraz kapalıdır (daha önce bahsettiğimiz gibi). Anatomideki bu hatalar, insanlar karmaşık pozlarla veya nesnelerle etkileşime girdiğinde daha da öne çıkıyor.

Bu zorluklar, yapay zeka görüntü araçlarının ilk nesillerini tanımlamış olsa da, manzara hızla değişiyor. Dreamina Image 3.0 gibi yeni geliştirilmiş modeller, bu yaygın sınırlamaları ele almak için özel olarak tasarlanmıştır. Gerçekçi dokulara, doğru aydınlatma fiziğine ve uygun anatomik işlemeye odaklanarak, AI neslinin birçok anlatım işaretinin üstesinden gelen görüntüler oluşturabilir.

Yeni ön koşucu: Dreamina AI görüntü oluşturucu

Dreamina 'nın 3.0 görüntü modeli, yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüler için oyunu değiştiriyor. Önceki jeneratörlerin aksine, Dreamina doğal cilt dokuları ve otantik duygusal ifadelerle gerçekten gerçeğe yakın görüntüler oluşturur. Yüksek çözünürlüklü çıkışı (2K 'ya kadar), yakın incelemeye dayanan kristal netliğinde ayrıntılar sunar. professional-quality , sinema sahnelerinde ve ışık efektlerinde özellikle mükemmellikle stüdyo fotoğrafçılığına ve profesyonel sanat eserlerine rakip olur. Belki de en etkileyici olanı, Dreamina 'nın yapay zeka jeneratörleri için uzun süredir devam eden bir zayıflık olan kesin metin ve profesyonel düzenler oluşturma yeteneğidir. Pazarlama malzemelerinden konsept görselleştirmeye kadar, bu AI görüntü oluşturucu şaşırtıcı sonuçlar veriyor.

Dreamina ile görüntü oluşturma adımları

Dreamina 'nın Image Model 3.0' ını kendiniz denemeye hazır mısınız? Aşağıdaki bağlantıya tıklayın, ücretsiz bir hesap oluşturun, ardından buraya geri dönün ve saniyeler içinde gerçekçi görüntüler oluşturmak için şu basit adımları izleyin:

ADIM 1
1. istemini yaz

Oturum açtığınızda, Görüntü oluşturucu sekmesine gidin ve Oluştur 'a tıklayın. Bu eylem sizi görüntü oluşturucu penceresine götürecektir. İçeride, sol paneldeki boş metin kutusuna tıklayın ve isteminizi yazmaya başlayın.

İsteminizi yazarken, yapay zekayı doğru yönlendirmenin mümkün olduğunca ayrıntılı olduğundan emin olun. Örneğin, iyi bir istemi şöyle görünür: 40 'lı yaşlarında, modern bir ofiste güvenle duran, özel bir lacivert takım elbise giyen, büyük pencerelerden doğal aydınlatma, sığ alan derinliği, üst düzey DSLR fotoğrafçılığı, 2K çözünürlük.

ADIM 2
1. Oluşturmak

Talebinizi yazdıktan sonra, Dreamina 'nın en yeni modelini (3.0) seçin ve tercih ettiğiniz çözünürlüğü (standart veya yüksek) seçin. Ardından, en boy oranınızı seçin ve Oluştur 'a basın

ADIM 3
1. İndir

Birkaç saniye sonra, Dreamina 'nın yapay zekası size dört benzersiz görüntü sunacak. Oluşturulan görüntülere bakın ve herhangi biri gözünüze çarparsa, önizlemek için üzerine tıklayın. Sonuçtan memnunsanız, görüntünün üstündeki indirme simgesine tıklayarak kolayca cihazınıza kaydedebilirsiniz.

Dreamina 'dan daha büyülü AI özellikleri:

1
1. HD yükseltici

Dreamina 'nın HD Yükseltme özelliği, düşük çözünürlüklü görüntüler alır ve bunları kristal berraklığında, yüksek tanımlı fotoğraflara dönüştürür. Sadece geleneksel araçlar gibi görüntüleri büyütmekle kalmaz, orijinalinde görünmeyen ayrıntıları akıllıca yeniden oluşturur. Bu özellik, standart büyütme yöntemlerine özgü bulanıklık veya pikselleşme olmadan eski fotoğrafları geliştirmek, e-ticaret için ürün resimlerini iyileştirmek veya geniş formatlı baskı için görseller hazırlamak için mükemmeldir.

2
1. Sihirli genişletici

Görüntünüzün boyutlarını garip bir şekilde kırpmak zorunda kalmadan ayarlamanız mı gerekiyor? Dreamina 'daki Genişlet aracı, mükemmel şekilde eşleşen içerik oluşturarak görüntünüzü orijinal sınırlarının ötesine sorunsuz bir şekilde genişletir. İster sosyal medya için belirli bir en boy oranına uymanız, ister metin kaplaması için daha fazla arka plan alanı oluşturmanız veya bir portreyi manzara yönüne dönüştürmeniz gereksin, bu araç, orijinal görüntünün stilini ve kompozisyonunu koruyan yeni öğeleri akıllıca ekler.

3
1. AI boyama

Dreamina 'nın InPaint aracıyla, fotoğrafınızdaki öğeleri yeniden çizebilir veya değiştirebilirsiniz. Değiştirmek istediğiniz alanı vurgulayın ve bunun yerine ne görünmesi gerektiğini tanımlayın. Yapay zeka daha sonra çevredeki bağlamı analiz edecek ve orijinal görüntüyle sorunsuz bir şekilde harmanlanan yeni içerik oluşturacaktır. Bu, fotoğrafları yeniden çekmek zorunda kalmadan resimlerinize yeni öğeler eklemek için mükemmel hale getirir.

4
1. Sihirli sökücü

Dreamina 'nın Kaldır özelliği, geride işaretler bırakmadan istenmeyen nesneleri resimlerinizden zahmetsizce ortadan kaldırır. Dikkatli maskeleme ve klon damgalama gerektiren geleneksel düzenleme araçlarının aksine, yapay zeka alanı otomatik olarak çevreyle eşleşen bağlamsal olarak uygun içerikle doldurur. Elektrik hatları ve çöp kutularından metin kaplamalarına ve dikkat dağıtıcı arka planlara kadar bu araç, resimlerinizi sadece birkaç tıklamayla temizler.

5
1. AI blender

Dreamina 'daki Blend aracı, iki görüntüyü tek bir güzel görüntüde birleştirmenize olanak tanıyan bir avantaj aracıdır - profesyonel bir görüntü düzenleyici olmanızı gerektirecek bir beceri. Bu mümkün çünkü Dreamina 'nın yapay zekası her iki resme de bakıyor ve aydınlatmalarını, renk tonlarını ve bakış açılarını eşleştirmeye çalışıyor. Bu özellik, gerçeküstü sanatsal kompozisyonlar yapmak, çevrimiçi vesikalık fotoğrafınızı yeni bir arka plana yerleştirmek veya kesilmiş bir figürü istenen bir manzarayla birleştirmek için harikadır.

Sonuç

Yapay zeka teknolojisi her zaman daha iyi hale gelirken, yapay zeka içeriğini tespit etmek hiç bu kadar önemli olmamıştı. Bu kılavuzda bahsettiğimiz 7 yol, mevcut AI resimlerini bulmak için kullanışlıdır, ancak teknoloji hızla değişmektedir. Örneğin, Dreamina 'nın Görüntü Modeli 3.0, bu evrimdeki en son adımdır; o kadar gerçek görünen görüntüleri yapar ki, onları bulmak için birçok standart AI yöntemi farkı bile söyleyemez. İleriye doğru atılan bu büyük adım, giderek daha fazla yapay zeka destekli hale gelen görsel bir dünyayı ele alırken karşılaşacağımız sorunları ve şansları gösteriyor. Fotoğrafçılık veya görüntü düzenleme becerisi olmadan gerçekçi görüntüler oluşturmak için kullanabileceğiniz bir araç mı arıyorsunuz? Bugün Dreamina 'yı ziyaret edin ve yakalanmayacak gerçekçi görüntüler oluşturmanın ne kadar kolay olduğunu görün.

SSS

1
1. Yapay zeka tarafından oluşturulan metni nasıl tespit edebilirsiniz?

AI tarafından yazılmış metni bulmak o kadar kolay değil, ancak AI içeriğini belirlemek için kullanabileceğiniz birkaç kontrol daha var. Deneyebileceğiniz şeylerden biri, doğal olmayan bir konuşma tarzı (birinin söyleyeceği bir şeye benzemeyen metin), tekrarlayan dil, olgusal hatalar fark ederseniz, yazılı metne dikkatlice bakmaktır. Deneyebileceğiniz başka bir şey de, GPTZero gibi özel AI metin algılama araçlarını veya Ölçekli Yapay Zeka dedektöründeki İçerik 'i kullanmaktır, ancak bunlar kusursuz değildir.

Görüntülerdeki yapay zeka metni için, yazımların doğru olup olmadığını veya metnin birbirine karışmış görünüp görünmediğini kontrol edebilirsiniz. AI tarafından oluşturulan görüntüleri kontrol etmek için AI veya Not ve Hive Moderation 'ın AI Tarafından Oluşturulan İçerik Algılama gibi AI görüntü denetleyicilerini de kullanabilirsiniz. Karışık veya yanlış yazılmış metin olmadan gerçekçi görüntüler oluşturabilen bir araç arıyorsanız, Dreamina 'nın yeni görüntü modelini deneyin ve farkı kendiniz görün. İsteminizin derin bir şekilde anlaşılmasına dayanarak, metin düzenlerini ve yazı tiplerini yönetmek için "Görüntüye metin çiz" sunar. Dreamina ile sanatsal metin kaplamasının yeni olasılıklarının kilidini açalım!

2
1. Yapay zeka fotoğraf dedektörleri doğru mu?

AI fotoğraf dedektörleri tipik olarak en iyi ihtimalle% 50-70 doğruluk elde eder - kritik durumlarda güvenilir olmaktan çok uzaktır. Algılama teknolojisi, nesil ilerlemelerini yakalamak için sürekli yarıştığı için bu araçlar genellikle en son nesil AI görüntüleriyle mücadele eder. Yanlış pozitifler (gerçek fotoğrafları AI olarak işaretlemek) ve yanlış negatifler (AI tarafından oluşturulan görüntüleri kaçırmak) yaygın sorunlar olmaya devam ediyor. En iyi yaklaşımınız, herhangi bir tek araca güvenmek yerine birden fazla algılama yöntemini birlikte kullanmaktır. Bu dedektörleri tetiklemeyecek gerçekten algılanamayan görüntüler için Dreamina Image 3.0, yaygın yapay zeka anlatımlarının hiçbiriyle son derece gerçekçi görseller oluşturur. Gelişmiş oluşturma, algılama algoritmalarının tipik olarak aradığı yapay kalıpları ortadan kaldırır. Bugün Dreamina 'daki farkı kendiniz görün!

3
1. Neden yapay zeka nesne algılama yaygın olarak kullanılıyor?

Pek çok farklı alan yapay zeka nesne tanımaya ihtiyaç duyar çünkü resimlerdeki şeyleri hızla bulabilir ve daha fazla doğrulukla etiketleyebilir. Güvenlik sistemleri tarafından orada olmaması gereken insanları veya şeyleri bulmak için ve yol işaretlerini, insanları ve engelleri görmek için kendi kendine giden arabalar tarafından kullanılır. Sağlık hizmetlerinde, olası sorunları bulmak için tıbbi görüntülere bakmaya yardımcı olur. Perakendeciler, stoklarını takip etmek ve kendi kendine ödeme sistemleri kurmak için teknolojiyi kullanır.

Bununla birlikte, AI nesne algılama yaygın olarak uygulandığından, AI üretimi, temel teknolojisini aşamalı olarak geliştiriyor. Örneğin, Dreamina 'nın gelişmiş görüntü oluşturma sistemi bu algılama özelliklerini fark eder ve doğru oranlarda ve gerçekçi ayrıntılarla gerçek görünen nesneleri yapmak için algoritmalarını yineler. Bu nesneler, daha iyi nesne tanıma sistemlerini eğitmek veya gerçekçi referans görüntüleri oluşturmak için mükemmeldir. Dreamina 'ya gidin ve gelecekten AI teknolojisini deneyimleyin.