Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan Görsellerin Algılanması ve Yeni Öncü Seedream 3.0

Yapay zeka ile oluşturulan görüntü tespiti: Neden bugün önemli?

Her gün, pazarlama kampanyalarında, sosyal medyada ve dijital platformlarda daha fazla yapay zeka ile oluşturulan görüntüyle çevriliyiz. Bu değişim o kadar hızlı gerçekleşti ki çoğumuz gerçeği sahte olandan ayırt edebilecek beceriler geliştiremedik. Yaratıcı sektörlerde, sanatçılar ve fotoğrafçılar yapay zekanın tarzlarını kopyalamasından endişe ediyor. Gazetecilik ve eğitimde ise, doğru bilgi, otantik görsellere bağlıdır.

İşletmeler için sahte ürün fotoğrafları müşterileri yanıltabilir. Ve kişisel yaşamlarımızda, yapay zeka ile oluşturulan profil resimleri giderek daha fazla romantik dolandırıcılıklarda ve kimlik hırsızlığında kullanılmaktadır. Bu zorluğu özellikle zorlaştıran nedir? Yapay zeka uzmanları bile yapay zeka ile oluşturulan görselleri yalnızca yaklaşık yarı yarıya doğru şekilde tespit edebilmektedir. Teknoloji o kadar hızlı ilerledi ki. Kendinizi ve işinizi korumak için önümüzdeki bölümlerde yapay zeka görsellerini tespit etmek için kullanabileceğiniz bazı basit yöntemleri göstereceğiz.

Yapay zeka ile oluşturulan görüntüleri tespit etmek için 7 garantili yöntem

Yapay zeka ile oluşturulan görseller giderek daha gerçekçi hale geldikçe, gerçeği sahteden ayırmak her zamankinden daha zor hale geliyor. Ancak hala yapabileceğiniz birkaç şey var. Günlük gezinmeleriniz sırasında yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği tespit etmenize yardımcı olacak 7 pratik yöntem burada.

Anatomik bozuklukları incelemek

Yapay zeka, özellikle eller, parmaklar ve yüz söz konusu olduğunda, insan anatomisini oluşturmakta veya üretmekte zorlanıyor. Bu alanlara yakından bakın, genelde yapay zekayı iş üstünde yakalayacaksınız. Eller özellikle açıklayıcıdır. Yapay zeka üreteçleri bazen çok fazla parmağa (altı veya daha fazla), garip şekilli parmaklara veya doğal olmayan biçimde birleşen parmaklara sahip eller oluşturur.

Yüzler başka bir ipucu olabilir. Anlamsız anatomik uyumsuzluklar, hafifçe farklı yüksekliklerde gözler veya uyuşmayan kulaklar gibi asimetrik özelliklere dikkat edin. Grup fotoğraflarında, her kişinin yüzünü tarayın—yapay zeka birkaç yüzü mükemmel bir şekilde oluşturabilirken, diğerleri hafifçe “garip” görünebilir.

Işık ve gölge tutarsızlıklarını fark etme

Işık ve gölge, yapay zekanın hâlâ düzenli bir şekilde oluşturmakta zorlandığı karmaşık fiziksel etkilerdir. Bu yüzden, tek bir ışık kaynağı olan ama gölgelerin farklı yönlere gittiği, karanlıkta olması gereken objelerin aydınlandığı, cam, metal ya da sudaki yansımaların çevreyle uyuşmadığı ve ışık yayar gibi görünen ama yaymayan şeylere dikkat edin. Hızlıca kontrol etmek için görüntünün ana ışık kaynağını (güneş ya da bir lamba gibi) bulun ve tüm gölgelerin onunla hizalı olduğundan emin olun.

Metin ve etiketleri analiz etme

Yapay zeka hâlâ metinlerle ilgili birçok sorunla karşılaşıyor. Kulağa şüpheli gelen resimlere bakarken, levhalar ve reklam panolarındaki yazıları, ürün etiketlerini, kitap adlarını, haber başlıklarını ve plaka numaralarını büyütün. Yapay zeka tarafından oluşturulan metinler ilk bakışta ikna edici görünebilir, ancak daha yakından okunduğunda tutarsızlıklar ortaya çıkar. Harfler arasında garip boşluklar olur, anlam ifade etmeyen kelimeler kullanılır ya da karakterler tuhaf bir şekilde birbirine karışır. Başka bir belirgin işaret, çevresine veya bağlamına uymayan metinlerdir, örneğin, İngilizce konuşulmayan bir ülkede geçtiği varsayılan bir sahnede İngilizce bir dükkan tabelası.

Doğal olmayan mükemmelliği değerlendirme

Gerçek fotoğraflar, herkesin sahip olduğu kusurları gösterir, örneğin cilt dokusu, küçük lekeler, kıyafetlerdeki kırışıklıklar ve çevredeki değişimler gibi. Yapay zeka genellikle çok mükemmel fotoğraflar oluşturur ve bunları şu şekilde görebilirsiniz: gözeneksiz, ince çizgisiz veya doğal farklılıkları olmayan ve hava fırçası kullanılmış gibi görünen ciltler; aşırı düzgün veya bireysel saç telleri olmayan saçlar; doğal kırışıklıkları veya dokuları olmayan kıyafetler ve aşırı temiz veya mükemmel bir şekilde düzenlenmiş arka planlar.

Bu \"mükemmeliyetçilik\" birçok yapay zeka fotoğrafına neredeyse ürkütücü bir kalite kazandırır. Sosyal medya fotoğrafları, çok fazla filtre uygulanmış olsa da, hâlâ bazı gerçekçi unsurlar taşır, ancak yapay zeka görüntüleri genellikle fotoğrafın her yerinde aynı olan bir pürüzsüzlüğe sahiptir. Sosyal medyada milyonlarca insanı kandıran ve viral olan sahte \"Katy Perry'nin Met Gala'da\" fotoğrafında olduğu gibi, yüzü mükemmel görünüyordu ve hiçbir doğal dokusu yoktu.

Tersine görsel arama kullanma

Doğrulama araçlarınız arasındaki en güçlü araçlardan biri ters görüntü aramasıdır. Bu, bir resmin nereden geldiğini ve internet üzerinde nerelerde bulunduğunu öğrenmenizi sağlar.

Ters arama yapmadan önce resmi bilgisayarınıza kaydetmeniz gerekiyor. Sonraki adım Google Görseller, TinEye veya Bing Visual Search'e gitmektir. Resmi yükleyin, birkaç saniye bekleyin ve ardından sonuçlara bakın. Daha eski versiyonlarını veya orijinal resmi bulmaya çalışın.

Büyük bir haber olayını göstermesi amaçlanan bir resim sadece sosyal medyada görünüp gerçek haber sitelerinde yoksa, bu büyük bir uyarı işaretidir. Ayrıca, "yeni" bir resim birdenbire her yerde karşımıza çıkmadan önce internette hiç görülmemişse, yapay zeka tarafından üretilmiş olabilir.

Yapay zeka algılama araçlarını kullanma

Yapay zeka tespiti için özel algılama araçlarını kullanarak yapay zeka ile mücadele edin. Fotoğrafları AI or Not servisine gönderebilir ve bu fotoğrafların yapay zeka tarafından oluşturulup oluşturulmadığını öğrenebilirsiniz. Hive Moderation'ın Yapay Zeka Tarafından Üretilen İçerik Tespiti, bir fotoğrafın yapay zeka tarafından oluşturulma olasılığını yüzdelik olarak belirtir. Mevcut olduğunda, Content Authenticity Initiative araçları görüntülerin kaynağını kontrol eder.

Bu araçlar her zaman doğru olmasa da (bazen %50–60 güvenilirlik oranlarına ulaşır), genel doğrulama sürecinizde size yardımcı olabilirler. Yapay zeka içeriğini bulmanıza yardımcı olması gereken araçların bile yanılabileceğini unutmayın, bu yüzden yalnızca onların sonuçlarına güvenmeyin.

Görsel meta verilerini kontrol etme

Meta veriler, fotoğrafların ne zaman ve nasıl çekildiğine dair bilgi veren gerçek fotoğraflara gömülü bilgilerdir. Bir fotoğrafın meta verilerini kontrol etmek için, fotoğrafa sağ tıklayın ve "Bilgi Al" (Mac) veya "Özellikler" (Windows) seçeneğini belirleyin. EXIF verilerini arayın; bu veri türü kamera türünü, çekim tarih ve saatini, pozlama ayarlarını ve açık ise GPS koordinatlarını içerir.

Yapay zeka tarafından oluşturulan görseller genellikle gerçek kamera meta verilerine sahip değildir veya oluşturulduktan sonra genel bilgiler eklenmiştir. Meta veriler gerçek fotoğraflarda manipüle edilebilse (değiştirilebilse veya silinebilse) de, tamamen yoksa veya tutarsız görünüyorsa, bu bir görüntünün özgünlüğü hakkındaki şüphelerinizi destekleyebilir.

Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan Görüntülerle İlgili Mevcut Zorluklar

Yapay zeka görüntü üretimi çok ilerlemiş olsa da, bugün kullandığımız araçların çoğu hala açıkça sahte görüntüler üretiyor. Bu kısıtlamalar, gerçekçi görüntüler isteyen kullanıcılar için işleri zorlaştırıyor. Yapay zeka oluşturulan içeriklerde karşılaşacağınız en yaygın sorunlardan bazılarına bir göz atalım.

• \"Yapay Zeka yağımsı\" etkisi

Hiç AI tarafından oluşturulan resimlerin kendine has parlak ve pürüzsüz bir görünüme sahip olduğunu fark ettiniz mi? Bu \"AI yağlı\" etkisi, çoğu görüntü oluşturucunun gerçek yüzeylerde bulunan küçük doku farklılıklarını doğru bir şekilde yeniden yaratmakta zorlanması nedeniyle meydana gelir. Örneğin, cilt genellikle çok pürüzsüz ve plastik gibi görünür çünkü gözenekleri, küçük kusurları veya insan cildinin yaptığı gibi doğal olarak ışığı emme yeteneği yoktur. Kumaşlar gerçekte olduklarından daha pürüzsüz görünür ve çimenler ve ağaçlar gibi şeyler, gerçek hayatta bulunan karmaşık dokular yerine kendine has bir \"render edilmiş\" görünüme sahip olur.

• Metin oluşturma sorunları

Metin, hala AI'nın en büyük sorunlarından biridir. Çoğu AI modeli, görüntüler içinde anlamlı yazılar oluşturmakta zorlanır ve bu da yapay üretimin önemli bir göstergesidir. En gelişmiş araçlar bile ilk bakışta iyi görünen ancak karakterlerin karışık olduğu, kelimelerin anlamsız olduğu ya da stillerin birbirine uymadığı metinler üretebilir. Bu hatalar, mağaza tabelaları, kitap kapakları, ürün etiketleri ve diğer her türlü yazı bulunan AI görüntülerinde yaygındır.

• Tutarsız aydınlatma ve gölgeler

AI, ışığın farklı malzemelerle etkileşim kurduğunda nasıl tepki verdiğine dair karmaşık kuralları anlamakta hâlâ zorluk çekiyor; bu, gerçek hayattaki gibi görünen aydınlatma oluşturmak için gereklidir. Bu nedenle, yalnızca tek bir ışık kaynağı varken farklı yönlere giden gölgeler, çevresiyle uyuşmayan yansımalar veya ışığın resmin farklı bölümlerinde fiziksel olarak imkânsız şekilde davranması gibi durumlar gözlemleyebilirsiniz. Aydınlatmadaki bu farklılıklar, genellikle AI tarafından üretilen resimlerin sahte veya karmaşık görünmesine neden olur.

• Nesnelerin ve sahnelerin bozulması

AI resim oluşturucuları hâlâ uzamsal bütünlük konusunda sorunlarla karşılaşıyor. Bu nedenle, nesnelerin çevresine kıyasla şekilsiz veya ölçek dışı göründüğünü ve arka planların sıkça "şekilsiz" veya tam olarak doğru görünmediğini fark edebilirsiniz. Bu sorun, özellikle bina veya boyutları belirlenmiş mobilya gibi günlük öğeler söz konusu olduğunda daha belirgin hale gelir. AI'nin nesnelerin nasıl bir araya getirildiğini tam olarak anlayamaması nedeniyle, farklı uzunluklarda bacaklara sahip bir sandalye yapabilir.

• Anatomik sorunlar

Anatomi, hâlâ yapay zeka görüntü oluşturucularının anlamakta en çok zorlandığı konudur. Ünlü "altı parmak problemi" hâlâ sıkça meydana gelir: Yapay zeka genellikle çok fazla parmağa, garip şekillerde birbirine bağlı parmaklara veya imkansız eklem pozisyonlarına sahip eller yapar. Sonrasında, yüz simetrisi genellikle biraz hatalıdır (önceden bahsettiğimiz gibi), doğru hizalanmamış özellikler veya gerçekçi görünmeyen ifadelerle. Bu anatomik hatalar, insanlar karmaşık pozlarda veya nesnelerle etkileşim halindeyken daha da belirginleşir.

Bu zorluklar yapay zeka görüntü araçlarının ilk nesillerini tanımlarken, manzara hızla değişiyor. Dreamina Image 3.0 gibi yeni evrimleşmiş modeller, bu yaygın sınırlamaları ele almak için özel olarak tasarlanmıştır. Gerçekçi dokulara, doğru aydınlatma fiziğine ve uygun anatomik renderlamaya odaklanarak, yapay zeka üretiminin belirgin işaretlerinin çoğunu aşan görüntüler oluşturabilir.

Yeni öncü - Dreamina Seedream 3.0

Dreamina Seedream 3.0, yapay zeka ile oluşturulan görüntüler için oyunun kurallarını değiştiriyor. Önceki jeneratörlerden farklı olarak, Dreamina doğal cilt dokuları ve gerçekçi duygusal ifadelerle gerçekten yaşam gibi görüntüler oluşturuyor. Yüksek çözünürlüklü çıktısı (2K'ye kadar), yakından incelendiğinde bile net detaylar sunuyor. Profesyonel kalitedeki sonuçlar, sinematik sahneler ve aydınlatma efektlerinde özellikle üstünlük sağlayarak stüdyo fotoğrafçılığı ve profesyonel sanatı aratmıyor. Belki de en etkileyici olan, Dreamina'nın hassas metin ve profesyonel düzenler oluşturmadaki yeteneği—yapay zeka jeneratörlerinin uzun zamandır zayıf olduğu bir alan. Bu AI görüntü jeneratörü, pazarlama materyallerinden konsept görselleştirmeye şaşırtıcı sonuçlar sunuyor.

Dreamina ile görüntü oluşturma adımları

Dreamina Seedream 3.0'ı kendiniz denemeye hazır mısınız? Aşağıdaki bağlantıya tıklayın, ücretsiz bir hesap oluşturun, ardından buraya geri dönün ve gerçekçi görüntüleri birkaç saniye içinde oluşturmak için bu basit adımları izleyin:

ADIM 1
1. Komutunuzu yazın

Giriş yaptıktan sonra, Görüntü oluşturucu sekmesine gidin ve Oluştur'a tıklayın. Bu işlem sizi görüntü oluşturucu penceresine götürecektir. İçeride, sol paneldeki boş metin kutusuna tıklayın ve komutunuzu yazmaya başlayın.

Komutunuzu yazarken, AI'yı doğru yönlendirmek için mümkün olduğunca ayrıntılı olmasına dikkat edin. Örneğin, iyi bir komut şu şekilde görünecektir: 40'lı yaşlarında bir kadın CEO'nun modern bir ofiste, öz güvenle ayakta durduğu, lacivert bir takım elbise giydiği, büyük pencerelerden doğal ışık alan, düşük alan derinliğine sahip, üst düzey DSLR fotoğrafçılığıyla çekilmiş, 2K çözünürlükte profesyonel bir portre fotoğrafı oluştur.

ADIM 2
1. Oluştur

Komutunuzu yazdıktan sonra, Seedream 3.0 ile Dreamina image 3.0'ı seçin ve tercih ettiğiniz çözünürlüğü (standart veya yüksek) seçin. Ardından, en-boy oranınızı seçin ve Oluştur düğmesine basın.

ADIM 3
1. İndir

Birkaç saniye içinde, Dreamina'nın yapay zekası size dört benzersiz görüntü sunacaktır. Oluşturulan görüntüleri inceleyin ve dikkatinizi çeken bir tanesi olursa, önizlemek için üzerine tıklayın. Sonuçtan memnunsanız, görüntü üstündeki indirme simgesine tıklayarak kolayca cihazınıza kaydedebilirsiniz.

Dreamina'dan daha büyülü yapay zeka özellikleri:

1
1. HD yükseltici

Dreamina'nın HD Yükseltme özelliği, düşük çözünürlüklü görüntüleri alır ve bunları kristal netliğinde, yüksek çözünürlüklü fotoğraflara dönüştürür. Bu özellik, geleneksel araçlar gibi sadece görüntüleri büyütmekle kalmaz—aynı zamanda orijinalinde görünmeyen detayları akıllıca yeniden oluşturur. Bu özellik, eski fotoğrafları iyileştirmek, e-ticaret için ürün görsellerini geliştirmek veya standart büyütme yöntemlerindeki bulanıklık veya pikselleşme olmadan büyük formatlı baskılar için görseller hazırlamak için idealdir.

2
1. Sihirli genişletici

Görüntünüzün boyutlarını garip bir şekilde kırpmak zorunda kalmadan ayarlamanız mı gerekiyor? Dreamina'daki Genişlet aracı, görüntünüzü orijinal sınırlarının ötesine mükemmel derecede uyumlu içerik üreterek sorunsuz bir şekilde genişletir. Bu araç, sosyal medya için belirli bir en-boy oranına uyum sağlama, metin yerleşimi için daha fazla arka plan alanı oluşturma veya bir portreyi manzara moduna dönüştürme gibi durumlarda, orijinal görüntünün tarzını ve kompozisyonunu koruyan yeni unsurlar eklemek için akıllıca çalışır.

3
1. AI ile rötuş yapma

Dreamina'nın Rötuş aracı ile fotoğrafınızdaki unsurları yeniden çizebilir veya değiştirebilirsiniz. Sadece değiştirmek istediğiniz alanı vurgulayın ve yerine neyin görünmesi gerektiğini tarif edin. Yapay zeka, ardından çevresel bağlamı analiz ederek orijinal görüntüyle kusursuz bir şekilde uyum sağlayan yeni içerikler oluşturacaktır. Bu, fotoğraflarınızı yeniden çekmek zorunda kalmadan, görüntülerinize yeni unsurlar eklemek için mükemmeldir.

4
1. Sihirli çıkarıcı

Dreamina'nın Çıkarma özelliği, istenmeyen objeleri görüntülerinizden zahmetsizce ve iz bırakmadan ortadan kaldırır. Dikkatli maskeleme ve klon damgalama gerektiren geleneksel düzenleme araçlarının aksine, yapay zeka çevredeki alana uygun, bağlamsal içerikle aradaki boşluğu otomatik olarak doldurur. Elektrik hatlarından ve çöp kutularından metin kaplamalarına ve dikkat dağıtan arka planlara kadar, bu araç görüntülerinizi yalnızca birkaç tıklamayla temizler.

5
1. Yapay zeka harmanlayıcı

Dreamina'daki Harmanlama aracı, iki görüntüyü tek ve güzel bir görsele birleştirmenize olanak tanıyan, profesyonel bir görüntü düzenleme becerisi gerektiren bir avantaj aracıdır. Bu mümkündür çünkü Dreamina'nın yapay zekası her iki resmi de inceler ve aydınlatma, renk tonları ve perspektiflerini eşleştirmeye çalışır. Bu özellik, sürreal sanatsal kompozisyonlar oluşturmak, çevrimiçi profil fotoğrafınızı yeni bir arka plana yerleştirmek veya kesilmiş bir figürü istenilen bir manzarayla birleştirmek için harikadır.

Sonuç

Yapay zeka teknolojisi her geçen gün daha iyi hale geldikçe, yapay zeka içeriğini tespit etmek her zamankinden daha önemli hale geliyor. Bu rehberde konuştuğumuz 7 yöntem, mevcut yapay zeka görsellerini bulmak için faydalıdır, ancak teknoloji hızla değişiyor. Örneğin, Dreamina Seedream 3.0, bu evrimdeki son adımdır; öyle gerçekçi görüntüler üretir ki standart birçok yapay zeka yöntemi bile farkı anlayamaz. Bu büyük ilerleme, giderek daha fazla yapay zeka ile zenginleşen bir görsel dünyayı yönetirken karşılaşacağımız hem sorunları hem de fırsatları gösteriyor. Fotoğrafçılık veya görüntü düzenleme becerisi olmadan gerçekçi görüntüler oluşturabileceğiniz bir araç mı arıyorsunuz? Bugün Dreamina'yı ziyaret edin ve tespit edilmeyecek gerçekçi görüntüler oluşturmanın ne kadar kolay olduğunu görün.

SSS

1
1. Nasıl AI tarafından oluşturulan metni tespit edebilirsiniz?

AI tarafından yazılmış bir metni bulmak çok kolay değildir, ancak AI içeriğini belirlemek için kullanabileceğiniz birkaç kontrol yöntemi vardır. Deneyebileceğiniz şeylerden biri, yazılmış metni dikkatlice incelemektir; eğer doğal olmayan (birinin söyleyeceği bir şey gibi görünmeyen) bir konuşma tarzı, tekrarlayan dil veya gerçek hatalar fark ederseniz. Deneyebileceğiniz bir başka şey, GPTZero veya Content at Scale'in AI dedektörü gibi özel AI metin tespit araçlarını kullanmak, ancak bunlar kusursuz değildir.

Görseller üzerindeki AI metni için, yazımların doğru olup olmadığını veya metnin birbirine karışık görünüp görünmediğini kontrol edebilirsiniz. AI tarafından oluşturulan görüntüleri kontrol etmek için AI image checkers adlı araçlar, örneğin AI or Not ve Hive Moderation'ın AI-Generated Content Detection kullanılabilir. Karışık veya yanlış yazılmış metin olmadan gerçekçi görüntüler oluşturabilen bir araç arıyorsanız, Dreamina Seedream 3.0'ı deneyin ve farkı kendiniz görün. Talebinizi derinlemesine anlayarak, metin düzenleri ve yazı tiplerini yönetmek için "Resim üzerine metin çiz" sunar. Dreamina ile sanatsal metin kaplamanın yeni olanaklarını açalım!

2
1. AI foto dedektörleri doğru mu?

AI foto dedektörleri genellikle en iyi ihtimalle %50-70 doğruluğa ulaşır—kritik durumlarda güvenilir olmaktan uzaktır. Bu araçlar, tespit teknolojisinin sürekli olarak gelişimle yarışmasına rağmen, genellikle en son nesil AI görüntüleriyle zorlanır. Yanlış pozitifler (gerçek fotoğrafların AI olarak işaretlenmesi) ve yanlış negatifler (AI tarafından oluşturulan görüntülerin kaçırılması) yaygın sorunlar olmaya devam etmektedir. En iyi yaklaşımınız, tek bir araca güvenmek yerine birden fazla tespit yöntemini birlikte kullanmaktır. Bu dedektörleri tetiklemeyen gerçekten tespit edilemez görüntüler için, Seedream 3.0 tarafından geliştirilen Dreamina Image 3.0, yaygın AI ipuçlarından hiçbirini içermeyen son derece gerçekçi görseller oluşturur. Gelişmiş işleme teknolojisi, algılama algoritmalarının genellikle aradığı yapay desenleri ortadan kaldırır. Dreamina ile farkı kendiniz görün!

3
1. Neden AI nesne algılama yaygın kullanılıyor?

Birçok farklı alan, AI nesne tanımayı ihtiyaç duyuyor çünkü bu teknoloji, resimlerdeki nesneleri hızlı bir şekilde bulup etiketleyebilir ve her geçen gün daha fazla doğruluk sağlar. Güvenlik sistemleri, orada olmaması gereken kişileri veya nesneleri bulmak ve otonom araçlar, trafik işaretlerini, insanları ve engelleri görmek için bu teknolojiyi kullanır. Sağlık hizmetlerinde, tıbbi görüntüleri inceleyerek olası sorunları tanımlamada yardımcı olur. Perakendeciler, stoklarını takip etmek ve otomatik kasiyer sistemlerini kurmak için bu teknolojiyi kullanır.

Bununla birlikte, AI nesne algılama yaygın bir şekilde uygulanırken, AI üretimi temel teknolojisini giderek geliştiriyor. Örneğin, Dreamina'nın gelişmiş görüntü üretim sistemi bu algılama özelliklerini fark eder ve algoritmalarını, oranları doğru ve ayrıntıları gerçekçi olan nesneler üretmek için iterasyonlar yapar. Bu nesneler, daha iyi nesne tanıma sistemleri eğitmek veya gerçekçi referans görüntüler oluşturmak için mükemmeldir. Geleceğin AI teknolojisini deneyimlemek için Dreamina'ya göz atın.